将助力苏州高铁新城打造国内领先的自动驾驶出租车车队

最近几天，苏州高铁新城企业捷报频传智驾科技获得两项国际标准认可后，5月18日，轻舟智航举办了首届QCRAFT DAY，与行业伙伴分享企业最新产品方案，不断进步，实现自动驾驶技术全场景落地

坚持数据驱动和效率提升。

Canoe最初的全球领导者mdash高效方法自动驾驶超级工厂以数据驱动和效率提升为核心，致力于为企业技术，产品和各种自动驾驶解决方案的R&D和快速迭代提供有力支撑目前已在多个行业实现领先的技术突破此外，依托高效的方法论，轻舟在国内首创了时空联合规划，成为国内首家采用时空联合规划的自动驾驶公司，实现了最适合中国道路的自动驾驶技术

纵横自动驾驶发展的黄金拐点

自动驾驶行业正迎来发展的黄金拐点面对这一时代机遇，canoe致力于在垂直技术深度和水平场景宽度两个方向持续投入基于对自动驾驶技术与商业化平衡发展路径的深刻洞察，创新性地提出Double 策略

加速自动驾驶的规模化落地

基于自动驾驶超级工厂的方法论，canoe在本次活动上发布了Double 在战略驱动下，三大产品分别是移动出行空间解决方案龙舟空间，第四代量产车级自动驾驶解决方案DBQ V4，自动驾驶R&D工具链独木舟矩阵。

按发动机驱动龙舟空间的定位是一个可以在复杂的开放道路上运行的移动出行空间解决方案可以适应多种车辆，不仅可以满足从长途到短途的无缝衔接，而且其空间可以多种方式变化，灵活覆盖不同场景需求

由创新引擎驾轻舟第四代量产车自动驾驶方案DBQ V4，是集轻舟行业领先的全栈自研自动驾驶软硬件技术于一体的超高性价比方案仅用10%的成本就能达到99%的L4能力，生产成本低至1万人民币目前，搭载DBQ V4的最新车型已经在苏州高铁新城进行了路测

canoe matrix是自动驾驶超级工厂的重要底层，是canoe自主研发的以仿真为核心的自动驾驶R&D工具链打通了从数据处理，标注，训练，大规模仿真，技术输出的全流程，实现了自动驾驶数据的高效利用，驱动了技术研发的高效迭代，成为canoe自动驾驶超级工厂驱动数据和提高效率重要支持

聚集力量和智慧发布会上，轻舟还成功牵手火山引擎，分别与T3旅行，地平线达成战略合作关系，合作互助，资源共享，共赢共生

苏州高铁新城的两个现状，王牌选手mdashmdash周志航和T3一起去技术+生态驱动创新模式，共同启动Robotaxi开放运营，开启规模化新阶段，助力新城智能车联网产业攀上新高度。

轻舟智航联合创始人兼CEO于谦表示:从我们成立的第一天起，我们就希望将无人驾驶带入现实打造安全高效的未来城市和交通体验Robotaxi的商业化运营是我们实现这一目标的重要引擎T3出行平台拥有丰富的共享出行运营经验，非常期待双方的紧密合作，将先进的技术和扎实的运营能力投入到人们出行方式的变革中，带动城市效率的提升

作为走在世界前沿的自动驾驶L4级通用解决方案公司，轻舟智航已在硅谷，北京，深圳，苏州等10个城市进行测试运营，并部署了超过100辆自动驾驶汽车2020年10月，轻舟智航与中国移动在苏州高铁新城共同启动了全国首个5G自动驾驶巴士项目到2021年，已有数十辆投入运营和测试，总长26.9公里，停靠30站，居国内首位

T3旅行副总裁李景峰表示:自动驾驶是T3旅行的重要战略板块之一，非常荣幸成为轻舟Robotaxi的战略合作伙伴轻舟拥有非常成熟的自动驾驶技术和丰富的行业经验，在关键无人驾驶技术模块上实现了全面覆盖与canoe合作后，我们将积极发挥T3出行平台的使能作用通过双方的优势互补，我们有信心共同加快自动驾驶商业化运营的步伐

T3出行是一汽，东风，长安联合阿里巴巴，腾讯等互联网巨头共同打造的车联网智慧出行平台深耕自动驾驶运营平台和云控平台两大领域，构建技术和生态驱动的自动驾驶商业化运营落地方案，力争成为自动驾驶时代的核心运营商2021年12月，T3自动驾驶大规模示范运营正式落地苏州高铁新城，向公众开放体验目前，舰队规模已经达到近百台

双方此次合作是苏州自动驾驶出租车商业化运营的又一次积极尝试，将助力苏州高铁新城打造国内领先的自动驾驶出租车车队。

作为相城区发展智能车联网产业的核心区，最近几年来，苏州高铁新城高度重视智能网联汽车产业，旨在打造智能网联汽车产业创新集群，满足城市以需求为导向，率先推进无人出租，无人公交，无人环卫，无人配送等一系列示范应用场景，启动长三角车联网示范区互联应用测试，构建智能网联汽车产业发展最佳生态，争取智能网联汽车政策试点示范区

在此基础上，大量智能网联汽车头部企业和重点项目选择在此落地截至目前，辖区内智能网联汽车相关企业超过80家，涵盖软件算法，环境感知，仿真测试，基础设施等30多个子领域，全产业链生态初步建立同时，建设了63.4公里高等级智能网联测试道路，建成了行业领先的5G网络，可全面满足车路协同的多项需求，为智能网联汽车企业的智能道路数据采集和基础研发提供全面支撑